Визуализация алгоритмов и моделей на мониторе

Технологии

Мы используем передовой стек технологий для создания медицинских решений

Стек технологий

Искусственный интеллект и машинное обучение

Передовые подходы машинного обучения для построения предиктивных моделей в клинической медицине.

Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)
Графовые нейронные сети (GNN), Transformers, Vision Transformers
Natural Language Processing (BERT, специализированные медицинские модели)
Time-series Analysis (LSTM, Temporal Fusion Transformers)
Reinforcement Learning для адаптивных систем
Explainable AI (SHAP, LIME) — объяснимые рекомендации для врачей
Federated Learning — обучение без передачи персональных данных

Данные

Работа с данными

Инфраструктура хранения, обработки и подготовки данных для безопасных и воспроизводимых исследований.

Data Lake Architecture (ClickHouse, PostgreSQL, MinIO)
MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
Интеграция с медицинскими информационными системами
Поддержка форматов FHIR/HL7

XR

Иммерсивные технологии

Решения виртуальной, дополненной и смешанной реальности для реабилитации, обучения и тренировки навыков.

VR/AR/MR Development (Unity, Unreal Engine, VR Concept)
3D Modeling (медицинская визуализация, CBCT-данные)
OpenXR, трекинг (TauTracker, ArUco/AprilTag)
Real-time rendering (задержка ≤50 мс)

Smart Health

IoT и Smart Health

Бесконтактный мониторинг физиологии и интеллектуальные устройства для непрерывного наблюдения за пациентом.

mmWave / ToF радары (бесконтактная физиология)
RGB-D камеры, Computer Vision (MediaPipe, OpenPose, YOLOv8)
Edge Computing (NVIDIA Jetson Orin, отечественные аналоги)
Биомеханическое моделирование

Безопасность

Инфраструктура и безопасность

Защита данных и соответствие требованиям законодательства на каждом этапе жизненного цикла решений.

Российские облака с сертификатом 152-ФЗ и ФСТЭК (Т1 Облако, СберОблако, Yandex Cloud)
Шифрование по ГОСТ / ISO 27001
Соответствие требованиям к системам поддержки принятия врачебных решений